如何将智能安全应用于智能城市

时间:2019-03-25 06:15:03 来源:周村农业网 作者:匿名



去年5月,国家发展和改革委员会等部门提出要在2020年实现全球覆盖和全网共享公共安全视频监控。有迹象表明,中国的视频监控行业将迎来巨大的变化。随着物联网技术的加速发展,视频监控行业也接受了来自大数据,云计算,物联网和人工智能等创新技术的“洗礼”。特别是在智能城市加速建设和智能交通等大型视频监控项目中,云计算和大数据处理平台已成为标准。

“AI Security”应用登陆

借助云计算,大数据,芯片和算法等技术,“人工智能安全”的概念开始浮出水面。如今,在公共安全领域,特别是视频监控技术应用领域,“人工智能安全”应用已经落地。基于GPU的解决方案,人脸识别和大数据应用已成为业界的共识。可以说安全监控行业正在发生重大转变。各种新技术的大规模投入加速了智能监控技术的升级,并向更高层次发展。与此同时,行业用户对视频监控的要求也越来越高,各种应用场景也催生了不同的用户需求。

以公安领域为例,中国的安全城市建设已经走过了基础设施建设的阶段,现在已经进入信息化信息化建设阶段,以数据分析为核心。在这个阶段,数据是首要任务,对于安全城市的用户和管理者来说,如何更有效地收集和分析数据是一个优先事项。因此,从应用层面来看,大数据,视频云和智能分析是当前安全城市项目建设的热点。公安部门迫切需要将大数据与业务运营相结合。

大数据解决公共安全视频监控“痛点”

大数据在公安视频监控中的应用可以根据不同的处理方法,挖掘工具和多种数据融合获得不同的价值数据应用。

目前,视频监控“痛点”的大数据解决方案主要从九个方面进行。首先,分析人们的当前密度,变化趋势,活动动态监测,预测冲压指数,实现大型活动和重要领域的风险管理。二,空间状态分析,交通密度分布,变化趋势,道路状态和变化监测,主要用于预测拥堵指标,实现交通信号的预测调整;三,数据融合,相关性,实现相同数量的搜索,人,车辆轨迹跟踪等。第四,订单流程和随机过程分析,成为社会保障的关键因素,进行正常和瞬态分析,实现社会安全风险评估和事件预警。五,高风险因素监测和相关分析,主要用于扩大社会控制;制定有效的预防措施和应对计划。 6.整合定位,沟通,网络等技术,提高高风险因素(人,事,事,时间,地点等)的准确性和粒度,建立重大事件风险评估和预警机制,提高预防效果能力,然后犯罪。高分布分布和综合管理计划的分类和制定的基础研究。七。高风险单位,区域和活动安全管理,使用大数据进行风险和脆弱性分析,并结合历史数据回归统计;分析成功案例和不成功案例,建立风险管理机制,指导安全体系建设。八,各种系统性能分析,主要应用于公共安全系统的建设和评估。九,安全基础研究数据库,通过数据融合,相关和历史回归统计,开展大数据应用;建立安全基础研究和预警理论研究的基础数据库。总之,大数据应该解决公共安全的关键问题,支持公共安全系统的建设。智能城市给视频监控带来的挑战

虽然智能城市的建设为视频监控行业带来了巨大的发展机遇,但也带来了巨大的挑战。第一个是前端。前端摄像头应深度集成并集成到微型数据中心,集成音频采集,对讲设备,大气数据采集设备,4G,5G无线传输模块,存储设备等,同时对采集到的数据进行深度集成挖掘。第二是传输网络;随着无线网络传输速度的提高,前端存储采用无线网络传输,主动上传前端中心分析的告警或重要数据,或后端平台主动获取数据,而不是租用光网络。从前端。将现有的“时间满负荷传输”改为“按需数据”,将被动变为主动,从根本上改变对传输光纤的依赖性。第三是平台的开放;智能城市的平台可以被认为是允许公众上传视频,这可以补充目前缺乏的前端摄像头点。对于大多数紧急情况,群众拍摄的视频超过监控视频的视角,时间更及时,响应更快。视频最重要的部分已过滤。通常,不需要背景分析,并且视频利用??率更有效。通过该平台提供的视频,智能城市管理者可以及时有效地处理各种紧急情况。

摘要:中国视频监控行业是视频监控应用推广速度最快的国家之一。随着视频监控技术的发展,目前在国内城镇街道上密集分布着1000多万台监控摄像机。随着智能城市的加速建设,国内城市级视频监控系统经过数字化,网络化,高清化,智能化的发展阶段,将形成覆盖面广,网络庞大,智能化程度高的城市。它具有很强的应用程度。数据处理需要消化和利用大量视频监控信息,以帮助检测案例并实现预警。


  
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